何时使用L2正则化

Question

我们知道L1和L2正则化是避免过拟合的解决方案。

L1正则化，可以导致稀疏性，从而避免拟合噪声。但是，L2不需要。

所以我想知道什么时候需要使用L2正则化？

Answer 1

L2惩罚整个权重系数，但L1惩罚一些权重系数。因此，L2适用于多线性输入，L1适用于特征选择。