如何根据一列绘制多个子图，同时-尊重-另一列？

Question

我的工作是基于不同的“工作角色”的“员工-工作-满意度”水平。我已经分析了数据，并绘制了一张图。但它不能很好地工作，即使要做一些样式或格式化(只要在下面看一下)。相反，我决定为每个“工作角色”绘制单独的“员工-工作-满意度”图。

我用过的代码：

sns.countplot(x='EmpJobSatisfaction', hue='EmpJobRole' , data=comp2)

输出：

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绘制单独的图表会很方便，这样我就可以很容易地解释每种工作类型的满意度。

Answer 1

您可以使用catplot并将角色指定为列：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

roles = ['role' + str(i) for i in range(12)]

comp2 = pd.DataFrame({'EmpJobSatisfaction':np.random.randint(1,4,500),
                    'EmpJobRole':np.random.choice(roles,500)
                     })
sns.catplot(data=comp2,x='EmpJobSatisfaction',col="EmpJobRole",kind="count",col_wrap=3,height=1.2,aspect=2)

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或者做一个堆叠的柱状图：

pd.crosstab(comp2['EmpJobRole'],comp2['EmpJobSatisfaction']).plot(kind='bar', stacked=True)

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