按数字汇总类别变量: gtsummary包

Question

我需要关于如何使用gtsummary包编写R代码的帮助，以创建一个汇总表，其中几个分类变量作为行，列的一侧( "by“变量)在我的例子中是一个数字变量，以年为单位。因此，本质上，我想通过患者的平均/中位年龄来总结几个患者的分类特征。

例如，在这个包中，使用数据"trial"，我希望在表的行轴上有分类变量(标记、阶段、等级)，而by变量是" age "，因此这些变量中每一类的中值年龄。

谢谢你的帮助。耐莉

Answer 1

我不是100%清楚你在问什么。我猜你想按高年龄和低年龄(在下面的例子中分成中位数)来汇总数据？

首先，您需要创建一个分类年龄变量。

library(gtsummary)
library(tidyverse)

df_age_example <-
  trial %>%
  mutate(
    # create a categorical age variable split at the median
    age2 = ifelse(
      age >= median(.$age, na.rm = TRUE),
      "Age Above or at Median",
      "Age Below Median"
    )
  ) %>%
  # keep variables to be summarized 
  select(age2, marker, grade)

然后，您需要将该数据帧传递给tbl_summary()以汇总数据。

tbl_summary(data= df_age_example, by = age2)

这将产生下表。

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我希望这能帮到你。祝你编码愉快！