tensorflowjs转换器中存在无法识别的参数

Question

我正在使用tf_saved_model保存模型

saver = tf.train.Saver()
saver.restore(session, checkpoint)

跟随tutorial。但是当我尝试将model转换为tensorflowjs model时，出现了一些错误

使用tensorflow版本

tensorflowjs_converter -v

tensorflowjs 1.1.2

Dependency versions:
  keras 2.2.4-tf
  tensorflow 2.0.0-dev20190606

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我试过了

tensorflowjs_converter \
     --input_format=tf_saved_model \
     --output_node_names='embedding, contextual-lstm, attention-lstm, projection' \
     --saved_model_tags=serve \
     /model \
     /web_model

结果：TensorFlow.js model converters.: error: unrecognized arguments: /model /web_model

还有另一个问题，output_node_names到底是什么意思？

Answer 1

您忘记了./，应该将/model更改为./model