在python..looking中，用于从datetime输出字符串和从列表输出float的简单代码

Question

我想遍历前五个列表中的每个平均值(指数)和每小时(Index1)(按此顺序)：A= [38.59，'15'，23.81，'02'，21.52，'20'，16.8，'16'，16.01，'21'，14.74，'13'，13.44，'10'，13.24，'18'，13.23，'14'，11.46，'17']

我想使用str.format()方法以以下格式打印小时数和平均值: output str = "15:00: 38.59每篇文章的平均评论数“

要格式化小时，我可以使用datetime.strptime()构造函数返回一个datetime对象，然后使用strftime()方法指定时间的格式。

要格式化平均值，我可以使用{:.2f}来表示应该只使用两位小数。我如何用2-3行代码来实现这一点？

Answer 1

from datetime import datetime as dt

a = [[38.59, '15'], [23.81, '02'], [21.52, '20'], [16.8, '16'], [16.01, '21'], [14.74, '13'], [13.44, '10'], [13.24, '18'], [13.23, '14'], [11.46, '17']]
for elem in a[:5]:
    dtObj = dt.strptime(elem[1], '%H')
    timeString = dt.strftime(dtObj, '%H:%M')
    roundedAverageString = "{0:.2f}".format(elem[0])
    print("{}: {} average comments per post".format(timeString, roundedAverageString))

输出示例: 15:00: 38.59平均每篇评论

Answer 2

在给定数据的情况下，使用datetime是过度杀伤力：

data = [[38.59, '15'], [23.81, '02'], [21.52, '20'], [16.8, '16'], [16.01, '21'], [14.74, '13'], [13.44, '10'], [13.24, '18'], [13.23, '14'], [11.46, '17']]
for ave,hr in data[:5]:
    print(f'{hr}:00: {ave:5.2f} average comments per post')

15:00: 38.59 average comments per post
02:00: 23.81 average comments per post
20:00: 21.52 average comments per post
16:00: 16.80 average comments per post
21:00: 16.01 average comments per post