如何为python chatterbot创建训练数据，以便它能够使用ListTrainer理解数值

Question

我正在寻找一种方法来训练Python Chaterbot (https://chatterbot.readthedocs.io/en/stable/#)对一些数字数据，以便它可以理解用户输入使用ListTrainer。

例:机器人:你需要多少张票？用户: 500 Bot:这是一个很大的数字。抱歉，我不能处理它。

在上面的场景中，我可以创建一个对话，让机器人理解500是一个很大的数字。但是，如果510,600或任何数字，有没有一种方法，机器人可以采取自定义决策的基础上，并答复用户。

任何建议都会很有帮助。

Answer 1

如果我没理解错的话，问题是你想让聊天机器人估计一个数字是大是小，并给出一个特定的响应。对我来说，最好的选择是在字符串中找到数字，将其修改为整数，然后将其与给定的变量进行比较。如果您使用MathematicalEvaluation逻辑适配器而不是BestMatch，那么Chatterbot可以管理数学计算。我不认为库中有一种嵌入的方法，可以提供包含字符串和数字的组合文本，并让聊天机器人来完成这项工作