如何计算pandas中列之间的百分比变化？

Question

我是Python和pandas的新手。我创建了一个数据帧，并希望计算两列之间的百分比变化。我知道pandas中的pct_change函数，但它在行之间工作。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

UKnewcars = pd.DataFrame({
    'Model': ["Diesel", "MHEV Diesel", "Petrol", "MHEV petrol","BEV", "PHEV", "HEV" ],
    '2021': [10658,11448,94314,27326,32721,13884,24961],
    '2020': [46996,13484,176532,30382,21903,12454,26290]})

我一直收到下面的错误消息，对于我尝试的任何公式，我甚至尝试了这两列之间的简单减法。

TypeError: /不支持的操作数类型：'int‘和'str’

以下是数据框的数据类型

Model    object
2021      int64
2020      int64
dtype: object

如果您知道如何计算这些列之间的百分比变化，请告诉我。如果是数据类型问题，也请让我知道。我知道pandas具有int64数据类型，我假设它对应于Python语言中的int数据类型。我已经在我的屏幕上包含了一个数据帧外观的屏幕截图，如下所示：

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Answer 1

将字符串列转换为index

UKnewcars = UKnewcars.set_index('Model').pct_change(axis=1)
print (UKnewcars)
             2021      2020
Model                      
Diesel        NaN  3.409458
MHEV Diesel   NaN  0.177848
Petrol        NaN  0.871748
MHEV petrol   NaN  0.111835
BEV           NaN -0.330613
PHEV          NaN -0.102996
HEV           NaN  0.053243