如何在pytorch中升级图像？

Question

如何在Pytorch中不使用变换定义高度和宽度来放大图像？('-- upscale _factor'，type=int，required=True，help=“超分辨率放大因子”)

Answer 1

这可能会完成这项工作

transforms.Compose([transforms.resize(ImageSize*Scaling_Factor)])

Answer 2

如果我理解正确，您只想通过指定因子f (而不是指定目标宽度和高度)来对张量x进行上采样，您可以尝试这样做：

from  torch.nn.modules.upsampling import Upsample
m = Upsample(scale_factor=f, mode='nearest')
x_upsampled = m(x)

注意，Upsample允许多种插值模式，例如mode='nearest'或mode='bilinear'

Answer 3

这里有一个有趣的例子：

input = torch.tensor([[1.,2.],[3.,4.]])
input=input[None]  
input=input[None]  
output = nn.functional.interpolate(input, scale_factor=2, mode='nearest')
print(output)

输出：

tensor([[[[1., 1., 2., 2.],
          [1., 1., 2., 2.],
          [3., 3., 4., 4.],
          [3., 3., 4., 4.]]]])