测量ROC和AUC

Question

我阅读了大量关于ROC和AUC的文章，我发现我们需要为不同的分类阈值测量TPR和FPR。这是否意味着ROC和AUC只能用于概率分类器，而不能用于离散分类器(如树)？

Answer 1

是的，为了计算AUC，你需要有预测的概率。AUC是ROC曲线下的面积。要绘制ROC曲线，您需要计算不同决策阈值的真阳性率和假阳性率-为了使用不同的决策阈值，您需要将概率作为模型的输出(因为将阈值应用于二进制标签0或1是没有意义的。)有关如何计算AUC、何时使用AUC以及AUC作为性能指标的优势和劣势的更多信息，您可以阅读this article。