如何计算用户偏好？

Question

基于用户评估的数据，它试图找到相似的用户。

当我有以下使用R的数据时，我如何找到相似的用户？

User2更像是user1。

如何计算？

> str(df)
'data.frame':   9 obs. of  3 variables:
$ user : chr  "user1" "user1" "user1" "user2" ...
$ movie: chr  "movie1" "movie2" "movie3" "movie1" ...
$ score: num  5 4 3 4 4 3 3 4 5

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Answer 1

也许你可以使用个体之间距离的概念(取自数据挖掘技术作为ML的第一步)：

#Data
df <- data.frame(user=paste0('user',1:3),
                 movie1=c(5,4,3),
                 movie2=c(4,4,4),
                 movie3=c(3,3,5))
#Format
df2 <- df
rownames(df2) <- df2$user
df2$user <- NULL
#Compute distance
dist(df2)

输出：

dist(df2)
         user1    user2
user2 1.000000         
user3 2.828427 2.236068

根据之前的结果，user1和user2之间的距离较小(它们更近)，因此它们可以更相似。我将把这作为一个选项留给您，因为其他数据挖掘方法可能更适合于理解您想要达到的目标。