如何在Azure Kubernetes服务部署期间修改默认docker基础镜像

Question

我一直使用DEFAULT_GPU_IMAGE作为我在Azure ML中的基础图像，但现在它在导入opencv时开始抛出ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory错误。一些关于stackoverflow的回答说我需要在镜像上运行apt-get update。具体地说：

RUN apt-get update ##[edited] 
RUN apt-get install 'ffmpeg'\
'libsm6'\ 
'libxext6'  -y

您是否知道在哪里可以找到要添加行的docker文件，或者在部署AKS服务期间是否有方法可以修补镜像？(与部署过程中安装pip和conda包的方式相同)

Answer 1

可以在这个github项目中找到AzureML容器的基本镜像。此页面还包含有关图像的详细文档。

或者，您可以使用"docker inspect“来获取图像的详细信息。

例如：docker inspect mcr.microsoft.com/azureml/base-gpu:latest

然后，在基础镜像中，像这样的dockerfile只需添加您需要的包以及其他依赖项，如下所示：

    # custom packages <------
    apt-get install -y \
    ffmpeg \ 
    libsm6 \ 
    libxext6 && \

# Install Common Dependencies
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends \
    # SSH and RDMA
    libmlx4-1 \
    libmlx5-1 \
    librdmacm1 \
    libibverbs1 \
    libmthca1 \
    libdapl2 \
    dapl2-utils \
    openssh-client \
    openssh-server \
    iproute2 && \
    # custom packages <------
    apt-get install -y \
    ffmpeg \ 
    libsm6 \ 
    libxext6 && \
    # Others
    apt-get install -y \
    build-essential \
...