#* @get /json
#* @serializer unboxedJSON
function() {
return(iris)
}
#* @get /csv
#* @serializer csv list(type="text/plain; charset=UTF-8")
function() {
return(iris)
}
#* @param type csv or json
#* @get /data
function(type = 'csv') {
if (type == 'cvs') {
#* @serializer csv list(type="text/plain; charset=UTF-8")
return(iris)
} else {
#* @serializer unboxedJSON
return(iris)
}
}上面的前2个端点可以正常工作,但第三个端点不能工作,因为#* @serializer unboxedJSON看起来不能在函数内部。然而,如果我能以某种方式拥有一个在返回之前处理序列化的端点,那就太好了。plumber有plumber::serializer_csv和plumber::serializer_unboxed_json()以及它们的所有序列化程序作为函数,但是我不确定如何在端点函数中使用它们(或者这是否可能)。
谢谢!
发布于 2021-03-11 04:29:30
您可以创建一个自定义序列化程序,该序列化程序根据响应对象更改序列化格式。下面是一个例子。在本例中,我将一个属性附加到我的响应中,以提供我想要的格式:
library(plumber)
#* @apiTitle Example Plumber API with Serializer to switch formats using object
#* attributes
serializer_switch <- function() {
function(val, req, res, errorHandler) {
tryCatch({
format <- attr(val, "serialize_format")
if (is.null(format) || format == "json") {
type <- "application/json"
sfn <- jsonlite::toJSON
} else if (format == "csv") {
type <- "text/csv; charset=UTF-8"
sfn <- readr::format_csv
} else if (format == "rds") {
type <- "application/rds"
sfn <- function(x) base::serialize(x, NULL)
}
val <- sfn(val)
res$setHeader("Content-Type", type)
res$body <- val
res$toResponse()
}, error = function(err) {
errorHandler(req, res, err)
})
}
}
register_serializer("switch", serializer_switch)
#* Return a data frame of random values
#* @param n size of data frame
#* @param format one of "json", "csv", or "rds"
#* @serializer switch
#* @get /random_df
function(n = 10, format = "json") {
out <- data.frame(value = rnorm(n))
attr(out, "serialize_format") <- format
out
}https://stackoverflow.com/questions/64378575
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