首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >NEAT的典型世代数(扩充拓扑的神经进化)?

NEAT的典型世代数(扩充拓扑的神经进化)?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2019-03-05 08:20:34
回答 1查看 167关注 0票数 2

有没有人估计一下,在得出整形算法不能达到最小值之前,应该搜索多少代?

我正在一个非常小的癌症患者数据集(~5K行)上运行。经过5000代后,预测生存指数的一致性指数没有提高。

有没有人有任何经验,在你认为这对于给定的问题是无效的之前,应该尝试多少代?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-19 07:26:16

在决定NEAT不能为您的问题生成可用的神经网络之前,还需要考虑其他一些超参数。你必须确保你的人口也足够多。显然,更大的数据集更有帮助,但这是有限的。最后,诸如突变率、聚合选项、激活函数和适应度函数等变化都将影响每个基因组的训练过程。如果你想要关于他们的建议,请随时与PM联系。

票数 0
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/54993604

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档