Pandas groupby多列basis date列按纪元周

Question

我想总结一下我在数据框中获得的三列数据，即date列。这里需要注意的是，求和应该在纪元周范围内发生。例如:纪元第14周是从2020年3月30日到2020年4月5日，第15周是2020年4月6日到15日，依此类推。date_time列已采用正确的日期时间格式。新纪元周可在此处找到:epochweek

我的数据框如下所示：

   date_time                    A        B
0  01/04/2020  00:00:00         5        10
1  02/04/2020  00:00:00         5        10
2  03/04/2020  00:00:00         1        10
3  07/04/2020  00:00:00         2        10
4  08/04/2020  00:00:00         2        10
5  10/04/2020  00:00:00         3        10

输出应如下所示：

epoch_week       sum_A       sum_B
week14           11          30
week15           7           30
Total            18          60

Answer 1

将Series.dt.weekofyear与datetimes和聚合sum一起使用

g = pd.to_datetime(df['date_time'], dayfirst=True).dt.weekofyear

df = df.groupby(g.rename('epoch_week')).sum().reset_index()
print (df)
   epoch_week   A   B
0          14  11  30
1          15   7  30

编辑：

g = pd.to_datetime(df['date_time'], dayfirst=True).dt.weekofyear

df = df.groupby(g.rename('epoch_week')).sum()
df.loc['Total'] = df.sum()
df = df.reset_index()