patsy dmatrices提升"AssertionError“

Question

新手尝试我的第一个负二项回归。谷歌Colab上的iPython。我将数据集作为pandas df加载。下面公式中的特征(和目标)都出现在df (我将其命名为"dataset")中。

我还带来了

from patsy import dmatrices
import statsmodels.api as sm

但是，当我

formula = """Target ~ MeanAge   + %White + %HHsNotWater + HHsIneq*10    + %NotSaLang + %male + %Informal + COGTACatG2B09 + %Poor + AGRating  """
data = dataset

response, predictors = dmatrices(formula, data, return_type='dataframe')
nb_results = sm.GLM(response, predictors, family=sm.families.NegativeBinomial(alpha=0.15)).fit()
print(nb_results.summary())

我简单地得到了响应，还有一个指向第四行的箭头(以“AssertionError:”开头的那一行)。我不知道如何解决这个问题，在这个网站上也找不到类似的问题--有什么明智的建议吗？

Answer 1

我犯的...the错误是在公式行中。Python将我的特性名称中的"%“和"*”视为完全不同的指令。

因此，将每个功能从HHsHotWater更改为Q('HHsNotWater')等，就产生了所有的差异。@njsmith在pydata/patsy问题上，github纠正了我。