R lmer4包多层模型添加随机效果，符号为0

Question

我不明白这两个模型之间的区别(我使用的是lmer4包)

Model.1<-lmer(Y~ X1+ X2+ X3
          +(1|Subject) + (0+X1|Subject)+ (0+X2|Subject), 
          data=Data, REML=FALSE)

Model.2<-lmer(Y~ X1+ X2+ X3
          +(1|Subject) + (X1|Subject)+ (X2|Subject), 
          data=Data, REML=FALSE)

当我比较这两个模型时，我得到了不同的自由度(模型1比模型2少)。但我不确定(0+..)符号对随机效果的影响，以及我如何在理论水平上决定使用哪个模型(而不是比较BIC分数)。

Answer 1

0+符号抑制了随机截取，因此不会在模型中进行估计。Model.1不会对随机拦截与X1和X2的随机效果之间的相关性进行建模。如果您想对所有随机效果之间的相关性进行建模，您可以使用(1 + X1 + X2|Subject)来实现。