Pandas数据框图不显示使用matplotlib.dates时的日期

Question

我有以下代码，它根据一些日期绘制国家/地区的新冠肺炎确诊病例图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates



df = pd.DataFrame({'Countries': ['Australia', 'India', 'UAE',  'UK'],
                   '3/1/20':    [   27,        3,   21,    36],
                   '3/2/20':    [   30,        5,   21,    40],
                   '3/3/20':    [   39,        5,   27,    51],
                   '3/4/20':    [   52,        28,   27,    86],
                   },
                   index = [0, 1, 2, 3])

print('Datframe:\n')
print(df)

dft=df.T
print('\n Transposed data:\n')
print(dft)

print(dft.columns)
dft.columns=dft.iloc[0]
dft=dft[1:]
print('\n Final data:\n')
print(dft)


dft.plot.bar(align='center')

# Set date ticks with 2-day interval
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))

# Change date format
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%m-%Y'))

''' Note: If I comment above two lines, I get back x-axis ticks. '''

# Autoformatting dates ticks
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.title('COVID-19 confirmed cases')

plt.show()

在这里，我打算以2天为间隔在x轴刻度上显示日期，并以不同的样式格式化日期。但是，在该图中，我在x轴上没有得到任何刻度和标签，如下图所示。

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但是，当我用matplotlib.dates注释掉指令时，我得到的是x-tick和标签。

这个问题可以用一种简单的方式来解释和解决吗？另外，我们可以使用fig, ax = plt.subplots()得到相同的结果吗？

Answer 1

你就快到了。你所需要做的就是重新构建你的数据框架。为日期编制索引。这样做的一种方法是：

数据

df = pd.DataFrame({'Countries': ['Australia', 'India', 'UAE',  'UK'],
                   '3/1/20':    [   27,        3,   21,    36],
                   '3/2/20':    [   30,        5,   21,    40],
                   '3/3/20':    [   39,        5,   27,    51],
                   '3/4/20':    [   52,        28,   27,    86],
                   },
                   index = [0, 1, 2, 3])
df2=df.set_index('Countries').T.unstack().reset_index()
df2#.plot(kind='bar')
df2.columns=['Countries','Date','Count']
df2['Date']=pd.to_datetime(df2['Date'])
df2.dtypes

Coarce date to datetime

df2.set_index('Date', inplace=True)

Groupby日期、国家/地区和打印前的拆分

df2.groupby([df2.index.date,df2['Countries']])['Count'].sum().unstack().plot.bar()

结果

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