如果在pandas dataframe中不为空或者不为空，如何查找if值？

Question

如何确定一个字段在pandas数据框中是否不为空(‘’)且不为空？

我正在使用if not value and pd.notna(value):

是正确的，还是有更好的API可以直接处理这个逻辑？

Answer 1

如何将空值更改为NaN，然后检查。Kr。

df = pd.DataFrame({"a": [np.nan, 1, ""]})
df = df.replace('', np.nan)
print(df.isnull())

它返回：

       a
0   True
1  False
2   True

另一种方法是通过空''填充NaN，然后检查：

df = pd.DataFrame({"a": [np.nan, 1, ""]})
df = df.fillna('')
print(df=='')

它返回：

       a
0   True
1  False
2   True

Answer 2

您可以将数据帧中的字段替换为空字符串或仅包含空格的np.nan或None，然后使用notna查找有效值。

df.replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True, inplace=True)

此外，if not value and pd.notna(value)不适用于空字符串或仅包含空格的字段：

value = ''
not value and pd.notna(value)  # this is True
value = None
not value and pd.notna(value)  # this is False
value = np.nan
not value and pd.notna(value)  # this is False