设置从数据框中绘制的表格的格式

Question

我正在尝试发布从数据帧创建的表的图形，以便在报告中使用。

#Hard Coding example
TopTenSites = 238
RestOfSites = 387
#Creating a dataframe to pass into 
Proportion = pd.DataFrame({'Incidence': [TopTenSites, RestOfSites]},
             index=['Top 10 Sites', 'Rest of Sites'])

#Creating the table
fig, plot = plt.subplots(figsize = [3,2])
#plot.axis('off')
#Remove axis
plot.xaxis.set_visible(False) 
plot.yaxis.set_visible(False) 
#Creating the table
plot.table(cellText = Proportion.values, rowLabels = Proportion.index, loc = 'center', colLabels = 
Proportion.columns,cellLoc = 'center')
plt.savefig('Proportion.png')enter code here

Jupyter notebook中的输出给出了一个如下所示的表格。

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但此代码实际生成的png如下所示

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有没有人知道表格的格式，这样我就可以生成一个png文件，它看起来与包含行标签的输出完全一样。

Answer 1

答案是使用默认的数字索引重新创建数据帧

#Creating a dataframe to pass into 
Proportion = pd.DataFrame({'Sites': ['Top 10 Sites', 'Rest of Sites'],'Incidence': 
[TopTenSites, RestOfSites]})

#Creating the table plot
fig, plot = plt.subplots(figsize = [3,2])
plot.axis('off')
#Remove axis
plot.xaxis.set_visible(False) 
plot.yaxis.set_visible(False) 
#Creating the table
plot.table(cellText = Proportion.values,loc = 'center', colLabels = 
Proportion.columns, cellLoc = 'center')
plt.savefig('Proportion.png')