分组依据和水平求和

Question

我正在尝试做一个Group By，基于季度结束日期，并对低于这些季度结束日期的所有值求和。我在这里发帖前做了一些谷歌搜索。这是我试过的那行代码。

 grouped_and_summed = grouped_and_summed.groupby(axis=1, level=0).sum()

数据框被命名为grouped_and_summed，轴我认为是1，级别我认为是0。在运行代码之后，我拥有与运行代码之前相同的grouped_and_summed.shape。这是我的数据的屏幕截图，导出为CSV文件。我将几个列合并在一起，以显示2001Q1重复，2001Q2重复，等等。我想按这些季度末日期分组，并(水平地)对此行下的所有内容求和。

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​

这个：grouped_and_summed.head()

给了我这个：

           0       1       2       3       4       5      ...   14481   14482  \
index     2001Q1  2001Q2  2001Q3  2001Q4  2002Q1  2002Q2  ...  2011Q2  2011Q3   
RCFD3531       0       1       2       3       4       5  ...   14481   14482   
RCFD3532       0       0       0       0       0       0  ...       0       0   
RCFD3533       0       0       0       0       0       0  ...       0       0   
RCFD3534       0       0       0       0       0       0  ...       0       0   

           14483   14484   14485   14486  
index     2011Q4  2012Q1  2012Q2  2012Q3  
RCFD3531   14483   14484   14485   14486  
RCFD3532       0       0       0       0  
RCFD3533       0       0       0       0  
RCFD3534       0       0       0       0  

[5 rows x 14487 columns]

不知何故，我也想去掉最上面的那一行。在'index‘上面的那个。

Answer 1

如果您使用以下命令读取csv

df = pd.read_csv(filename)

尝试添加skiprows

df = pd.read_csv(filename, skiprows=1)