从pandas dataframe中不同的年和周列创建一个年-周列

Question

这里有一个我想要执行时间序列分析的数据框架。数据框包含年和周的不同列：

Year Week stateID values
2018  2     231     55
2010  3     231     92
2000  5     231     56
2018  2     321     55
2010  3     321     45

为了执行分析，我希望将year week列连接到格式为Year-Week的datetime对象。即：

Year-Week stateID values
2018-2     231     55
2010-3     231     92
2000-5     231     56
2018-2     321     55
2010-3     321     45

我怎样才能在熊猫身上实现它呢？

Answer 1

IIUC

df['Year-Week'] = df['Year'].astype(str) + '-' + df['Week'].astype(str)

df['Period'] = pd.to_datetime(df['Year'].astype(str) + '-' + df['Week'].astype(str) + '-' +'0', format='%Y-%W-%w').dt.to_period('W')

输出：

   Year  Week  stateID  values Year-Week                 Period
0  2018     2      231      55    2018-2  2018-01-08/2018-01-14
1  2010     3      231      92    2010-3  2010-01-18/2010-01-24
2  2000     5      231      56    2000-5  2000-01-31/2000-02-06
3  2018     2      321      55    2018-2  2018-01-08/2018-01-14
4  2010     3      321      45    2010-3  2010-01-18/2010-01-24

Answer 2

像这样的东西应该是有效的：

df["Year-Week"] = df.Year.astype(str).str.cat(df.Week.astype(str), sep="-")