如何在神经网络架构上迭代？

Question

我收到了一份包含30多种不同神经网络架构的文件，我应该检查一下某些指标。基本上，不需要显式地调用每个网络，即"MapNet1()"，我想遍历网络，只跟踪我感兴趣的指标。我该如何做到这一点，尤其是考虑到要调查的更大规模的网络？或者更好的表述方式:如何在不手动调用每个网络的情况下循环遍历我的文件"classification_models.py“中定义的网络和其中定义的网络？

万事如意。

Answer 1

创建一个python列表，其中的条目是您的神经网络(例如，逐个附加训练好的模型)。然后像往常一样遍历列表。