Julia -将矩阵转换为向量

Question

除了分配一个新的向量并用我的矩阵中的一个逐个填充它的值之外，我如何将一个大小为n x m的矩阵调整大小/重新填充为一个大小为n x m的向量，从而推广以下示例：

julia> example_matrix = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]
3×4 Array{Int64,2}:
 2  3  4  5
 3  4  5  6
 4  5  6  7

julia> res_vect = [2, 3, 4, 3, 4, 5, 4, 5, 6, 5, 6, 7]
12-element Array{Int64,1}:
 2
 3
 4
 3
 4
 5
 4
 5
 6
 5
 6
 7

我的一个想法是：

 res_vect = Int[]
 for j in 1:size(example_matrix,2)
    res_vect = vcat(res_vect, example_matrix[:,j])
 end

我感觉这不是最好的方式，但我不能解释为什么……

Answer 1

Julia允许你在不复制任何数据的情况下做这类事情：

julia> m = [i+j for i in 1:3, j in 1:4]
3×4 Matrix{Int64}:
 2  3  4  5
 3  4  5  6
 4  5  6  7

julia> m1 = vec(m)  # m1 points to the same memory address as m
12-element Vector{Int64}:
 2
 3
 4
 3
 4
 5
 4
 5
 6
 5
 6
 7

julia> m2 = reshape(m, 4, 3) # m2 still points to the same memory address as m
4×3 Matrix{Int64}:
 2  4  6
 3  5  5
 4  4  6
 3  5  7

如果你想知道“指向相同的内存地址”是什么意思，看看下面的例子：

julia> m2[1,1] = -66         
-66                          
                             
julia> m                     
3×4 Matrix{Int64}:           
 -66  3  4  5                
   3  4  5  6                
   4  5  6  7                

最后，如果在任何时候您实际上需要一个副本而不是对相同数据的引用，请使用copy(m)或@DNF m[:] (这是一个维度删除运算符，它返回一个Vector，其中包含来自任何Array的数据副本)。