我最近使用NVCC (10.2)下载并成功编译了一个小的CUDA dll。不幸的是,因为我使用的是最新的工具包版本,所以发行版也需要最新的驱动程序版本。所以我想知道是否有一个NVCC标志,使我能够有效地针对较早的驱动程序版本,然后使用较旧的运行时进行分发。
目前,我必须检查运行时和驱动程序版本,以便检查兼容性。
发布于 2020-04-26 15:29:16
CUDA工具链、运行时API及其支持库都有版本化,如果您使用给定的工具包版本构建运行时API代码,则必须将生成的代码与该版本的所有库一起提供,或者让用户安装该工具包版本(也称为tensorflow问题)。
如果使用驱动程序API,那么使用PTX可能会降低计算能力,这可能会向后兼容不同的驱动程序。我说可能是因为仍然有PTX版本支持的限制,这可能会阻止它正常工作。
如果您希望支持较旧的CUDA版本,只需安装较旧的工具链并使用该工具包进行构建。
https://stackoverflow.com/questions/61412224
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