如何将Python字典追加到Pandas DataFrame，使键与列名相匹配

Question

我看过一些老问题，它们解决了类似的问题，但不是我想要解决的问题。作为快速背景，我正在摄取一个API，它有时返回的对象略有不同，但我希望将它们都附加到同一个表中。

如果该值不在某个字典中，我希望它在数据帧中保留为空

df = pd.DataFrame(columns=['C1','C2','C3','C4'])

r1 = {'C1':20,'C2':15,'C3':10,'C4':53}
r2 = {'C1':47,'C3':26,'C4':17}
r3 = {'C2':31,'C3':64,'C4':29}
r4 = {'C1':64,'C2':17}
r5 = {'C1':45,'C2':24,'C3':71,'C4':63}

如何在r1-5上循环并将它们添加到DataFrame，如下所示？

 C1    C2    C3    C4
 20    15    10    53
 47   None   26    17
None   31    64    26
 64    17   None  None
 45    24    71    63

提前感谢！

编辑:为了添加一些额外的信息，这里是我到目前为止尝试过的一些东西。

我将每个字典转换为一个字典列表，然后尝试遍历每个键:值对，并在Loc函数中使用键

举个例子：

r1 = [{'C1':20},{'C2':15},{'C3':10},{'C4':53}]

Answer 1

您可以使用loc或append both来完成此操作。

如果您想逐一追加每行，则可以这样做

df.loc[len(df)] = r1
df.loc[len(df)] = r2
df.loc[len(df)] = r3
df.loc[len(df)] = r4
df.loc[len(df)] = r5

或者，如果您想要将所有行都追加到一起，这将更有效，您可以这样做：

rows = [r1,r2,r3,r4,r5]
df = df.append(rows)

两者都会给出以下输出

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