正在尝试分隔snort日志(.csv)中的日期和时间

Question

我已经将Snort设置为直接使用所需信息将警报输出到excel.csv中。

我正在使用Python将excel.csv中的值输入到数据库中。<这行得通，这里没有问题

但是，我在excel中的一个值是Snort时间戳(月/日-小时:MIN:SEC.MILIIS)。

我希望将日期和时间分成两个单独的列，以便轻松地将其输入到我的SQL数据库中。

我尝试将日期时间(当前格式为月/日-小时:分钟:SEC.MILIIS)分为日期(DD/MM)和时间(小时:分钟:秒)。

当前excel格式: 04/11-10:47:30.789142

我想要的：

专栏1: 04/11

第2列: 10:47:30

当前脚本：

import pandas as pd
import sys
import csv
import datetime

#import my csv
#working, able to read all data
data = pd.read_csv(r'C:\Users\devon\Desktop\testSnort.csv')
print (data)



#Set column "Date Time" in the excel as the variable DateTimeList 
#Able to print out the Date+time only

DateTimeList = ["DateTime"]
datetime = pd.read_csv(r'C:\Users\devon\Desktop\testSnort.csv', usecols=DateTimeList)
print (datetime)

我能够输出当前的数据，并过滤掉DateTime的值。

但是，我似乎不能将这两个拆分成不同的列

如果可能的话，有人能给我建议吗？谢谢!

Answer 1

有几种方法可以做到这一点，但如果您将时间戳作为字符串读取，最简单的方法可能是在-上拆分。

value1, value2 = timestamp.split("-")

这将为您提供value1中的月份和日期以及value2中的时间。

Answer 2

date='01/02-12:12:00.0000'
print(date.split('-'))
#['01/02', '12:12:00.0000']