使用LDA进行主题建模

Question

通过定义主题来定义语料库和字典以构建LDA模型时，如何区分主题关键字

它在给出一个明确的主题编号的同时工作，但我希望它被迭代。

准备词典和语料库

from gensim import corpora

dictionary = corpora.Dictionary(doc_clean)

corpus = [dictionary.doc2bow(doc) for doc in doc_clean]

构建LDA模型

lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus = corpus , id2word=dictionary , num_topics=10 , random_state=100, update_every=1 , chunksize=100 , passes=10 , alpha='auto' , per_word_topics=True)

打印主题中的关键字

topics = print(lda_model.print_topic(6))

doc_lda = lda_model[corpus]

我想知道如何迭代主题，而不是每次手动给出主题编号

Answer 1

如果我没理解错你的要求，你只需要：

topics = []
num_topics=10
for i in range((num_topics)):
    topics.append(lda_model.print_topic(i+1))