将大型数据集从FiftyOne上传到CVAT

Question

我正在尝试使用'annotate‘函数将大约15 in的数据从FiftyOne上传到CVAT，以便修复注释。该任务分为50个样本的作业。在示例上传过程中，我收到一个“error 504 Gateway Time-Out”错误。我可以在CVAT中看到图像，但它们没有当前注释。尝试使用'task_id‘单独上传注释，并在FiftyOne中更改'cvat.py’文件，但我无法加载更改后的注释。

我不能将其分解为多个任务，因为所有任务都具有相同的名称，这会带来不便。为了能够使用'load_annotations‘来更新数据集，我知道我必须使用'annotate’函数上传它(除非有其他方法)。

Answer 1

现在管理此工作流的最好方法是将注释分解为多个任务，然后使用upload them to one CVAT project对它们进行分组和管理。

例如：

import fiftyone as fo
import fiftyone.zoo as foz

dataset = foz.load_zoo_dataset("quickstart").clone()


# The label schema is automatically inferred from the existing labels
# Alternatively, it can be specified with the `label_schema` kwarg 
# when calling `annotate()`

label_field = "ground_truth"


# Upload batches of your dataset to different tasks
# all stored in the same project

project_name = "multiple_task_example"
anno_keys = []

for i in range(int(len(dataset)/50)):
    anno_key = "example_%d" % i
    view = dataset.skip(i*50).limit(50)

    view.annotate(
        anno_key,
        label_field=label_field,
        project_name=project_name,
    )
    anno_keys.append(anno_key)


# Annotate in CVAT...


# Load all annotations and cleanup tasks/project when complete
anno_keys = dataset.list_annotation_runs()  
for anno_key in anno_keys:
    dataset.load_annotations(anno_key, cleanup=True)
    dataset.delete_annotation_run(anno_key)      

上传到现有任务和project_name参数将在下一个版本中可用。如果你想立即使用它，你可以从源码https://github.com/voxel51/fiftyone#installing-from-source安装FiftyOne。

对于像您这样的大型CVAT注释作业，我们正在进行进一步的优化和稳定性改进。