pyvin:解析VIN号码

Question

上下文

与解码带有车辆识别号的列的代码相同，对于其中一个库，我得到了一个错误。

代码

import pandas as pd
from vininfo import Vin # COUNTRY AND BRAND
from pyvin import VIN # MODEL AND YEAR


db = pd.DataFrame("VIN": ["3N6PD23W5ZK911765", "MNTACUD40Z0000632", "3N6DD23T9ZK874454"])  # VIN EXAMPLE


db["COUNTRY"] = db["VIN"].map(lambda x: Vin(x).country)  # PARSES OK AND RETURNS COUNTRY
db["BRAND"] = db["VIN"].map(lambda x: Vin(x).manufacturer)  # PARSES OK AND RETURNS BRAND

db["MODEL"] = db["VIN"].map(lambda x: VIN(x).Model)  # ERROR
db["YEAR"] = db["VIN"].map(lambda x: VIN(x).ModelYear)  # ERROR

错误

AttributeError: 'list' object has no attribute 'Model'
or
AttributeError: 'list' object has no attribute 'ModelYear'

问题

我不要求一个完整的解决方案，因为问题非常具体，但在这一点上，我感到不安全，任何建议都是受欢迎的。

db["YEAR"] = db["VIN"].map(lambda x: VIN(x).ModelYear)中的x是否等于单个字符串，还是将一个列表传递给函数？

Answer 1

让我们把这个问题分成几部分。首先，db是一个pandas.DataFrame对象。正如您可能知道的，db["VIN"]是一个pandas.Series对象。您还可以使用以下命令进行验证

In [19]: type(db["VIN"])
Out[19]: pandas.core.series.Series

然后，您正在使用的pandas.Series.map函数将arg作为参数，该参数可以是dict类型，也可以是函数(或系列)类型。你给它一个函数。然后，对序列db["VIN"]的每个值调用此函数。让我们来看看那是什么。

# first value OK. Maybe?
In [23]: VIN("3N6PD23W5ZK911765")
Out[23]: <pyvin.pyvin.DecodedVIN at 0x2ef77ea5550>

# second value not OK
In [24]: VIN("MNTACUD40Z0000632")
Out[24]: []

因此，出于某种原因，VIN返回一个list。为什么会这样呢？这是因为pyvin.VIN无法识别输入。如果添加错误处理，您将看到：

In [26]: import pyvin

In [27]: VIN("MNTACUD40Z0000632", error_handling=pyvin.RAISE)

...
c:\python\python 3.8.6-64\lib\site-packages\pyvin\utils.py in _compare_check_digit(vin, remainder)
     92     if check_digit != rem_val:
     93         msg = 'Invalid check digit! %s does not match computed val %s' % (check_digit, rem_val)
---> 94         raise VINError(msg)
     95     logger.debug("%s check [OK]")
     96

VINError: Invalid check digit! 0 does not match computed val 5

我怀疑要么是VIN代码不正确，要么是pyvin有bug，要么是底层服务(NHTSA API)无法识别VIN代码。