基于Python目录中所有excel文件的多列合并

Question

假设我有一个数据帧df和一个目录./，其中包含以下excel文件：

path = './'
for root, dirs, files in os.walk(path):
    for file in files:
        if file.endswith(('.xls', '.xlsx')):
            print(os.path.join(root, file))
            # dfs.append(read_dfs(os.path.join(root, file)))
# df = reduce(lambda left, right: pd.concat([left, right], axis = 0), dfs)

输出：

df1.xlsx,
df2.xlsx,
df3.xls
...

我想基于公共列date和city将df与path中的所有文件合并。它可以使用以下代码，但还不够简洁。

所以我提出了一个改进代码的问题，谢谢。

df = pd.merge(df, df1, on = ['date', 'city'], how='left')
df = pd.merge(df, df2, on = ['date', 'city'], how='left')
df = pd.merge(df, df3, on = ['date', 'city'], how='left')
...

参考资料：

pandas three-way joining multiple dataframes on columns

Answer 1

以下代码可能会起作用：

from functools import reduce

dfs = [df0, df1, df2, dfN]
df_final = reduce(lambda left, right: pd.merge(left, right, on=['date', 'city']), dfs)