位置参数跟随关键字参数

Question

代码如下：

    CSV_COLUMNS = ['survived', 'sex', 'age', 'n_siblings_spouses', 'parch', 
    'fare', 'class', 'deck', 'embark_town', 'alone']
    
dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset(..., column_names=CSV_COLUMNS, ...)

当我在我的tensorflow对象上运行这段代码时，我得到了一个类型错误:位置参数跟随关键字参数。

当我尝试调试它时，如下所示

CSV_COLUMNS = ['survived', 'sex', 'age', 'n_siblings_spouses', 'parch', 'fare', 'class', 'deck', 'embark_town', 'alone']
    
dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset(..., ..., column_names=CSV_COLUMNS)

然后我得到了另一个类型错误: make_csv_dataset_v2()缺少一个必需的位置参数：'batch_size‘

最后，我再次更改了它

CSV_COLUMNS = ['survived', 'sex', 'age', 'n_siblings_spouses', 'parch', 'fare', 'class', 'deck', 'embark_town', 'alone']
    
dataset = tf.data.experimental.make_csv_dataset(..., column_names=CSV_COLUMNS, batch_size = 64)

另一个类型错误：“省略号”对象不可迭代

我要疯了！

Answer 1

错误"SyntaxError: positional argument follows argument“(我不认为这是您建议的TypeError )意味着您正在像这样使用函数调用的参数：

some_function(10, b=20, 30)

请注意，中间参数是如何使用关键字'b‘显式命名的，但第一个和第三个参数不是，它们依赖于正确的位置。

这样做是不允许的，在赋值所有需要的位置参数之前使用关键字参数。由于Python确实允许按位置使用关键字参数，因此有几种方法可以解决这个问题。例如：

def some_function(a, b, c=0, d=1):
    pass


# these are OK
some_function(10, 20)
some_function(10, b=20)
some_function(10, 20, 30)
some_function(10, 20, d=40)

# this is not OK
some_function(10, b=20, 30)
# this is the fix:
some_function(10, b=20, c=30)

对于相同的示例函数，如果您像这样调用它：

some_function(10, c=30)

你会得到你提到的第二个错误："TypeError: some_function()缺少1个必需的位置参数“。这是有道理的，因为b现在有什么价值？

最后一条错误消息“‘省略号’对象不可迭代”要具体得多。Python语言中有一个特殊的对象，叫做Ellipsis，也被写成...。它不是可迭代的(例如，你不能做像for x in ...这样的事情)，你得到的错误可能意味着它被赋值给某个参数，该参数期望传递一个可迭代。

您可能应该非常仔细地检查您传递的是什么参数，以及您希望将这些参数分配给哪些参数，一旦修复了这些参数，这个错误也不会再出现。要探究为什么会导致这种情况，实在是太离谱了。

您可能实际上想要或需要使用省略号，以告诉对象或函数自动填充某些参数并避免传递大量参数，但在这种情况下，您需要非常详细地说明您正在使用的库，因为这不是标准的Python行为，而是特定于这些库中发生的事情，您可能应该参考它们的文档。