并非所有参数都在使用dataframe.to_sql的SQL语句中使用。

Question

我在使用pandas dataframe.to_sql诊断错误时遇到问题。

我首先使用connection = mysql.connector.connect连接

然后，我尝试使用以下命令将数据插入mysql数据库

df.to_sql('SData', con = connection, if_exists = 'append', chunksize = 1000)

我得到了错误：

Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': Not all parameters were used in the SQL statement

除了表有一个自动递增的主键之外，SData表和df具有相同的字段/名称，所以我能想到的唯一一件事是，由于主键，并不是所有的字段都匹配……

我也不明白为什么在to_sql中会有一个select语句，除非它是检查字段名或类似的东西。

数据字段包括：

Database:
SID Primary key
SSID int(foreign key)
FirstValue decimal
SecondValue decimal

DF:
FirstValue 
SecondValue 
SSID

在输入这段代码时，我意识到数据帧的顺序不同。我不认为这会是一个问题，但我会调查这一点

谢谢

Answer 1

问题是我试图使用mysql.connector作为连接(引擎)，不得不在mysql+pymysql中使用sqlalchemy create_engine。

然后，我让to_sql创建了一个索引字段，所以必须设置index=False，它起作用了。

下面是新的字符串：

import pymysql
engine = create_engine("mysql+pymysql://" + Cfg.username + ":" + Cfg.password + "@" + Cfg.host + "/" + Cfg.database)
df.to_sql('SData', con = engine, if_exists = 'append',index = False, chunksize = 1000)

谢谢