使用过滤器查询大表与数据库中的小表相比-有性能上的提升吗？

Question

我有一个包含1000万条记录的大表，用于我们现有的应用程序之一。我们正在开发一个新的应用程序，它只需要7000条记录的大表的过滤结果集。

我的问题是，与使用过滤条件查询大表(它将连接到模式中完全独立于现有应用程序的少数其他表)相比，使用7000条记录的较小表是否会有性能提升？或者我应该避免冗余，在一个表中维护所有数据？这是数据仓库中的设计。请给我建议！

谢谢!

Answer 1

对于几乎任何数据库，使用示例表都会明显更快。这是因为读取记录需要加载较少的数据页。

此外，如果正在更新基表，则“快照”将与主表上发生的页、表和行锁隔离。从性能的角度来看，这是好的，但这意味着版本可能会不同步，这可能是不好的。

而且，从查询的角度来看，样本的统计数据会更准确。这有助于优化器选择最佳的查询计划。

我可以想到两种情况，性能可能不会有显着提高。第一种情况是，如果您的数据库支持聚集索引，并且所需的行由一系列索引键(或单个键)定义。它们将是“相邻的”，因此聚集索引将扫描大约相同数量的页面。实际的索引结构有轻微的开销。

类似地，如果您的记录太大，以至于每个数据页只有一条记录，那么第二个表的优势将会很小。它将消除索引访问开销，但不会减少读取次数。

这些注意事项都没有说明您是否应该使用单独的表。您应该在您的环境中进行测试。管理一个单独的表的开销(创建和删除它在性能和应用程序复杂性方面都有成本)可能会超过较小的性能收益。