尝试将模型转换为coreml，但coremltools 4.1不起作用

Question

我使用coremltools4.1将我的模型转换为coreml，由于某种原因，我得到了这个错误：TypeError: 'InputLayer' object is not iterable，并在线coreml_model =coremltools.converters.keras.convert(模型)。任何人都可以知道我在代码中做错了什么。谢谢你的帮助。这是我的代码片段。

import coremltools


coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(model)

# setup the meta datas foor our coreml modal
coreml_model.author = 'Author'
coreml_model.license = 'MIT'
coreml_model.short_description = 'Predicts the character passed in as a number between 1-9.'
coreml_model.input_description['image'] = 'A 28x28 pixel grayscale image.'
coreml_model.output_description['output1'] = 'A Multiarray where the index with the greatest float value between 0 and 1 is the recognized number.'
coreml_model.save('NumberRecognition.mlmodel')
print('model converted')

Answer 1

不要使用coremltools.convert(...)，而要使用coremltools.converters.keras.convert。有关详情，请参阅文档：https://coremltools.readme.io/docs/introductory-quickstart