改进基于Tabula API的响应时间

Question

我开发了一个API来解析PDF中的数据。我使用tabula-py来开发这个API，但是在localhost上需要4-5秒，这要长得多。为了减少响应时间，我想使用Azure-Function，但它比localhost (9-10秒)花的时间要长得多，这是意想不到的。

为了部署它，我使用了docker镜像(ACR For Azure)，我认为它会在可伸缩性方面帮助我。有没有人能给我建议一下缩短响应时间的可能方法？为什么在Azure函数中需要这么长的时间(这是意想不到的)？

P.S. Azure函数与AWS Lambda类似。

Answer 1

tabula-py是tabula-java的包装器，Java是用Java语言编写的。您看到的延迟是Java虚拟机的启动时间，它是由Python包装器启动的。

最佳解决方案是使用在JVM中运行的语言构建API服务器，如Java或Kotlin。