你什么时候控制最初的判断与采取第一次和第二次判断之间的差异？

Question

我正在为我的论文分析数据，我让参与者看到初始信息，做出判断，看到其他信息，然后再次做出同样的判断。我不知道在对第二个判断进行分析时，我如何或者是否需要控制这些初始判断。

我知道第一个判断不能是协变量，因为它们受我的静脉注射/操作的影响。此外，我只期望第二个判断在某些条件下会改变，所以如果我使用第一个和第二个判断之间的差异，我只期望在我的四个条件中的两个条件下改变。

Answer 1

处理第一次和第二次判断之间的比较的一种常见方法是作为配对数据。如果条件是一个受试者之间的因子，那么使用重复测量方差的设计内的介于x，或者对于尺度不是你愿意为线性模型做必要的假设的判断，使用处理重复测量的广义线性模型设置可能适用。对于线性模型，您可以将判断设置为两个不同的变量，将条件设置为第三个变量，然后使用Analyze>General线性Models>Repeated度量。对于广义线性模型，您可以使用广义估计方程(GEE)或混合模型，尽管这些模型需要相当多的数据才能可靠。在菜单中，分别有Analyze>Generalized线性Models>Generalized估计方程和Analyze>Mixed Models>Generalized线性。其中每一个都要求重复测量的数据设置为“长”或“窄”格式，其中有一个主题ID变量、一个时间索引、一个判断变量和一个条件变量。每个对象有两个案例，每个时间点一个案例。