GANs中模式下降和模式折叠的区别？

Question

最近我读了一篇论文，他们在培训GAN时引用了这两个问题。我知道模式折叠，即生成器产生有限种类的样本，但是我没有找到一个很好的关于模式下降的解释。

谁有好的答案？

论文内容如下：An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks

Answer 1

当生成器在从评估器(对抗网络)那里学习一些细节时，就会发生模式丢弃。

为了“学习”这些细节，校正使得来自生成器的节点权重下降到接近0，以便学习这些细节，而整体生成的图像质量大大降低。