如何使用sqlite查询中的pandas.read_sql显示浮点值

Question

我需要使用python/sqlite3获得这个赋值结果。required result

我用MYSQL进行了查询，我已经得到了赋值问题的答案。由于我正在学习，我发现首先使用MySQL工作台进行查询会更容易。result in MySQLWorkbench

但是，当我尝试用Sqlite3在Jupyter notebook中执行此操作时，它只在百分比列中显示零。我使用的是函数pd.read_sql_query。我去了documentation，在那里找不到任何可以做我想做的事情的参数，或者我不理解它。我使用了coarse_float参数，但这并没有什么不同。我正在学习，所以有时候，我不能完全理解文档。

query_results = pd.read_sql_query(query1，conn)

这就是我在Jupyter笔记本上看到的：Output un Jupyter Notebook

我知道数字在那里，因为如果我将列“percentage_female_only_movie”乘以fly 100，我就会看到它们。我想知道如何像在MYSQLWorkbench中那样显示它们。

谢谢你的帮助。如果你知道任何可以让我了解这类问题的链接，我希望你能分享它。

Answer 1

我找到了解决方案。我需要在查询的SELECT语句中转换生成的列的分子和分母。

SELECT SUBSTR(TRIM(m.year),-4) AS Movie_year,
    ROUND(CAST(fcm.Female_Cast_Only_Movies*100 AS FLOAT)/ CAST(tm.movies_total AS FLOAT),2) AS Percentage_Female_only_Movie,
   tm.movies_total As Total_movies

以我的身份从电影

输出：

enter image description here

Answer 2

尝试dfcolname =dfcolname.astype(浮点数)。

这会将您的列转换为浮点型，您应该会看到这些值