我有2个不同的项目与不同的依赖性。一个需要Tensorflow1.15,另一个需要1.14。我首先创建了一个环境env1,pip安装了Tf1.14,运行了我的代码,一切都很顺利。然后我创建了一个新的环境env2,pip安装了Tf1.15,在此期间我可以看到它正在卸载Tf1.14,我假设它知道自己在做什么。然而,现在当我在env1中运行我的代码时,它抛出了错误,因为tf1.14被删除了,而env1也尝试使用tf1.15!
我做错了什么?我认为我们可以使用Conda为这种情况创建完全不同的环境,但我很困惑。
发布于 2020-07-17 09:43:40
您不应该使用pip来安装这些包。如果你有Anaconda,你应该使用conda来安装它们。conda install numpy将安装numpy模块。
你需要
conda install your-module
https://stackoverflow.com/questions/62936040
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