使用Financial Modeling Prep (Python)以指定的时间间隔访问所有历史密码数据

Question

Financial Modeling Prep是一个免费的API，可用于访问各种财务指标，如股票价格和加密货币数据。API文档概述了如何通过Python等编程语言访问数据。特别是，对于加密货币数据：

https://financialmodelingprep.com/developer/docs/#Historical-Cryptocurrencies-Price

只需生成一个唯一的API密钥，就可以通过调用URL来访问数据。URL的内容被接收并解析为JSON，然后在Python中作为对象返回。例如，我可以访问比特币的所有历史数据(价格、成交量、低、高等)：

try:
# For Python 3.0 and later
    from urllib.request import urlopen
except ImportError:
# Fall back to Python 2's urllib2
    from urllib2 import urlopen

import json

def get_jsonparsed_data(url):

    response = urlopen(url)
    data = response.read().decode("utf-8")
    return json.loads(data)

url = ("https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-price-full/crypto/BTCUSD?apikey=myKey")

myData = get_jsonparsed_data(url)

默认情况下，使用此URL调用时，对象包含所有BTC数据(截至1/18/21，为1828天)，时间间隔为1天。例如，使用Spyder变量资源管理器：

​

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但是，我想将我的时间分辨率提高到4小时。API文档提供了一些关于如何做到这一点的见解-只需将url更改为以下内容：

url = ("https://financialmodelingprep.com/api/v3/historical-chart/4hour/BTCUSD?apikey=myKey")

结果是每4小时采样一次的BTC数据。然而，只有200个数据点，限制了历史数据的范围：

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在查看文档后，不清楚如何指定4小时间隔以及所有历史数据(因此我得到了6*1828 = 10968个数据点)。如何获取感兴趣的时间间隔内的所有数据？

Answer 1

我知道这不是你想要的解决方案，但这里有另一种方法，你可以从coinmarketcap.com获得历史加密价格，而不使用API：

# use urllib to get HTML data
url = "https://coinmarketcap.com/historical/20201206/"
contents = urllib.request.urlopen(url)
bytes_str = contents.read()

# decode bytes string
data_str = bytes_str.decode("utf-8")

# crop the raw JSON string out of the website HTML
start_str = '"listingHistorical":{"data":'
start = data_str.find(start_str)+len(start_str)
end = data_str.find(',"page":1,"sort":""')
cropped_str = data_str[start:end]

# create a Python list from JSON string
data_list = json.loads(cropped_str)
print ("total cryptos:", len(data_list))

# iterate over the list of crypto dicts
for i, item in enumerate(data_list):

    # pretty print all cryptos with a high rank
    if item["cmc_rank"] < 30:
        print (json.dumps(item, indent=4))

要从另一个日期获取不同的数据，只需将URL中的20201206部分替换为首选日期(例如，使用20210110代替2021年1月10日)。