Pandas高效重采样

Question

我的数据帧如下所示：

times = pd.to_datetime(pd.Series(['2020-08-05','2020-08-12', '2020-08-16', '2020-08-22', '2020-08-30', '2020-09-11', '2020-09-20']))
event = [100, 90, 77, 62, 39, 30, 30]
df = pd.DataFrame({'Active_Covid_Cases': event}, index=times)

我想分析一下趋势是如何一周一周地变化的。

我的预期输出应该如下所示：(WW: Work Week)

WW   Active_Case   times
0    100         2020-08-05
1     90         2020-08-12
2     ..         2020-08-19
3     ..         2020-08-26

WW0对应于第一个日期(2020-08-05)，因此，WW1将是2020-08-12，依此类推……

我正在使用：df2 = df.resample('W')做重采样，但是，为了进入工作周格式，还需要添加什么？

Answer 1

df2 = df.resample('7D', closed='right', label='right').sum()

df2.reset_index(inplace=True, drop=False)
df2.rename(columns={'index': 'times'}, inplace=True)

df2.reset_index(inplace=True, drop=False)
df2.rename(columns={'index': 'WW'}, inplace=True)

df2

   WW      times  Active_Covid_Cases
0   0 2020-08-05                 100
1   1 2020-08-12                  90
2   2 2020-08-19                  77
3   3 2020-08-26                  62
4   4 2020-09-02                  39
5   5 2020-09-09                   0
6   6 2020-09-16                  30
7   7 2020-09-23                  30