“无单个索引”混合模型Mlogit R错误

Question

我在一个离散选择实验的数据上估计一个混合模型，其中有一个选择退出的选择(选择C)。我定义了个体，但我仍然得到错误消息“没有个体索引”，并且模型不被估计。

我的数据截图：

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每个受访者(个人)接受6个选择任务，其中他必须在三个选项(A，B或C)中做出选择。

我的代码如下：

library("mlogit")
private_car$choice <- as.logical(private_car$choice)
private_car$optout <- ifelse(private_car$card_number == "3", "1", "-1")
V2G_data <- mlogit.data(private_car, choice="choice", shape = "long", id.var = "individual", alt.var = "card_number", id = "individual")

V2G_mixed_model <- mlogit(formula = choice ~ price + autonomy + charge + g_autonomy + saving + premie + optout | -1 | 0 ,
                    data = V2G_data,
                    rpar = c(autonomy = 'n', charge = 'n', g_autonomy  = 'n'),
                    R = 100,
                    halton = NA,
                    print.level = 0,
                    panel = TRUE)

有人能告诉我哪里出了问题吗？

Answer 1

多亏了你的帮助，我想我找到了答案。我必须创建一个身份索引。mlogit.data公式的代码应为：

V2G_mixed_model <- mlogit.data(private_car, choice = "choice", shape = "long", alt.var = "card_number", idx = c("individual", "card"))

现在它起作用了！再次感谢您的建议！