如何比较2个不同csv文件中不同列的值？

Question

1)如何将csv1中column1中的值与csv2中的第5列进行比较？

2)对比后，如何将同一ID的第6列的值的总和相加到第5列？

SAMPLE CONTENT OF CSV FILE 2

SAMPLE CONTENT OF CSV FILE 1

例如。

第5列第6列

约翰:15050美元

约翰:36501美元

五月$2000

tim $25

输出：

第5列第6列

约翰:51551美元

五月$2000

tim $25

到目前为止，我的代码如下：

import csv

cname = open('file1.csv')
companyName = csv.reader(cname)

for comname in companyName:
    aname = open('file2.csv')
    awardName = csv.reader(aname)
    for awarname in awardName:
        if comname[0] == awarname[5]:
            print (awarname[5], awarname[6])
    aname.close()
cname.close()

输出

('9G电梯私人有限公司‘，'1134988')

('9G电梯私人有限公司‘，'376703.88')

('9G电梯私人有限公司‘，'910788')

('9G电梯私人有限公司‘，'504948')

('9G电梯私人有限公司‘，'40000')

('9G电梯私人有限公司‘，'6184')

('9G电梯私人有限公司‘，'1134988')

('9G电梯私人有限公司‘，'376703.88')

('9G电梯私人有限公司‘，'910788')

('9G电梯私人有限公司‘，'504948')

预期输出

('9G电梯私人有限公司‘，'5901039.76')

Answer 1

为了对财务数字求和，我宁愿使用Decimal而不是float。这样你会得到更好的精度。

这是我的示例解决方案，试一下。希望它能有所帮助：

import csv
from decimal import Decimal

cname = open('file1.csv')
companyName = list(csv.reader(cname))
cname.close()

aname = open('file2.csv')
awardName = list(csv.reader(aname))
aname.close()

for comname in list(set([cn[0] for cn in companyName])):
    print(
        comname,
        sum(
            [
                Decimal(item[6])
                for item in awardName if item[5] == comname
            ]
        )
    )