如何将字符串格式为'1947q1‘包含year和quarter的列转换为同时考虑year和quarter的日期格式列？

Question

  **Year_qtr GDP    ADJ_GDP**

2   1947q1  243.1   1934.5
3   1947q2  246.3   1932.3
4   1948q3  250.1   1930.3
5   1949q4  260.3   1960.7

已尝试从dateutil包中执行parse()，但未执行wwork。结果数据框应将“”Year_qtr“”列作为日期值而不是对象。“”

Answer 1

pandas已经可以开箱即用了！您可以立即转换为datetime：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Year_qtr': ['1947q1', '1947q2', '1948q3', '1949q4']})

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['Year_qtr'])

# df
#   Year_qtr   datetime
# 0   1947q1 1947-01-01
# 1   1947q2 1947-04-01
# 2   1948q3 1948-07-01
# 3   1949q4 1949-10-01

# vice versa you can do
df['datetime'].dt.to_period("Q")
# 0    1947Q1
# 1    1947Q2
# 2    1948Q3
# 3    1949Q4
# Name: datetime, dtype: period[Q-DEC]

Answer 2

不能在datetime对象中存储季度。您可以分别使用它们：

# Split year and quarter information
year, quarter = map(int, year_column.split('q'))