cvlib对象检测空列表

Question

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox
import tensorflow

load_p = cv2.imread('C:/Users/path/file.jpg')
bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(load_p)


img_out= draw_bbox(im, bbox, label, conf)

plt.imshow(img_out)
plt.show()

这是我的代码，一旦我绘制了图像，它似乎确实起作用了，因为它将整个对象着色为蓝色。然而，对象周围没有方形/方框，既没有标签也没有置信区间。我在加载软件包时没有任何错误，尽管我以前有过它，卸载所有的东西使它再次工作。

你知道不给我bbox，label和conf列表中的坐标会有什么潜在的问题吗？其应该存储标记该对象的框的坐标。

顺便说一下:一旦我创建了一个如上所述的变量(img_out= draw_bbox(im, bbox, label, conf))，这些就是它在2199之前的值。在传递给object_detection函数之前，它是否与重塑图像有关？

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Answer 1

上面的代码工作正常，我刚刚在另一个人使用的同一图像上尝试，它确实可以标记和绘制方框。

我的问题是，显然它无法识别来自Yolo数据库的典型对象，无论哪种方式，它似乎确实检测到了我在图像中寻找的对象。(但不带盒子和标签)

从这里开始，建议找到一种解决方法来获得坐标，或者找到另一种更合适的方法，这是我的问题。

我的问题类型与另一张图片的示例：(列表中没有坐标，但似乎检测到对象)

enter image description here

正常工作并将坐标存储在列表中的那个。enter image description here

我不关心标签，我真正关心的是找到图像中的所有对象。