对GLMM使用confint()估计CI会导致zetafun (np，ns)中的错误

Question

我有一个使用R版本3.6.2和lmerTEST 3.1-2的带二进制变量的广义线性预测模型，我想得到置信区间。所以我使用了confint()函数。

这里：

model71<-glmer(fetale_Schwangerschaftskomplikationen~Infektion_in_Schwangerschaft+(1|Pat_ID),data=CED,family="binomial")

使用summary()函数，我得到了没有警告的结果，但对于置信区间，我得到了：

confint(model71)
Computing profile confidence intervals ...
Error in zetafun(np, ns) : profiling detected new, lower deviance

我试图通过使用confint.merMod提升devtol参数来解决上述here所描述的问题。但这种提振对我不起作用。将devtol提升到1e-8、1e-7或1e-6会得到相同的输出：

confint(model71)
Computing profile confidence intervals ...
Error in zetafun(np, ns) : profiling detected new, lower deviance

有没有人对我有别的想法，我该如何解决这个问题？(我为我糟糕的英语感到抱歉)谢谢

Answer 1

正如推荐中所建议的，您可以使用confint.merMod()和method参数(如confint.merMod(model, method = "Wald") )指定用于生成置信区间的方法。

选项包括引导(boot)、Wald (Wald)和配置文件(profile)。一如既往，你的实验设置将决定什么最适合你的用例。