层次结构中带有PANDAS空格的数据将更改以填充空白

Question

在PANDAS中，层次结构中存在带有空格的数据。该列表示组中的一个类别，并且有一个空白单元格。

我想要填充空白，使用一个保持相同的值，直到下一个值到来。

例如

before

h10 h20 h30 h40
x   AAA w1  x1
        w2  xx
    BBB w3  rx
            rx
        w5  2x
y   CCC w6  rx
            r4
            t45

after

h10 h20 h30 h40
x   AAA w1  x1
x   AAA w2  xx
x   BBB w3  rx
x   BBB w3  rx
x   BBB w5  2x
y   CCC w6  rx
y   CCC w6  r4
y   CCC w6  t45

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'h10':  ['x','',"","","",'y',"",''],
    'h20':  ["AAA","","BBB","","","CCC","",""],
    'h30':  ['w1','w2','w3','','w5',"w6","",""],
    'h40':  ['x1',"xx","rx","rx",'2x','rx','r4','t45']
})

Answer 1

你需要的是ffill (前向填充)。它将用该列中最后看到的值填充空白值。

df[‘h10’].fillna(method='ffill', inplace=True)

或者，您可以尝试bfill (向后填充)，如果它也出现的话。

Answer 2

可以使用正则表达式将空字符串替换为nan值，然后使用ffill向前填充nan值。替换模式r'^$'表示字符串的开头紧跟字符串的结尾，这将与空字符串匹配。

import numpy as np

df.replace(r'^$', np.nan, regex=True).ffill()
# returns:
  h10  h20 h30  h40
0   x  AAA  w1   x1
1   x  AAA  w2   xx
2   x  BBB  w3   rx
3   x  BBB  w3   rx
4   x  BBB  w5   2x
5   y  CCC  w6   rx
6   y  CCC  w6   r4
7   y  CCC  w6  t45