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问为什么与TimescaleDB相比，TDengine占用的存储空间要少得多？
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Stack Overflow用户

提问于 2021-07-29 15:13:10

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在过去的几天里，我在TDengine中插入了大约8000万行数据，结果发现存储空间只消耗了大约1 1GB。与TimescaleDB的存储使用量相比，TDengine只使用了TimescaleDB存储空间的1/15左右。对于TimescaleDB，存储消耗通常在15-18 on左右，具体取决于架构。

TDengine的版本是2.0.20.8，TimescaleDB的版本是2.2.1

有人能解释为什么与TimescaleDB相比，TDengine消耗的空间要少得多吗？这种级别的压缩是否会导致数据失去其对TDengine的精度？

发布于 2021-08-08 12:23:20

有几个原因，1: TDengine采用基于列的存储；2：‘s引擎的数据模型是每个数据采集点一个表；3:对于不同的数据类型，采用不同的压缩算法。

因为对于每个数据采集点(数据流)，度量值是不同的，但有时变化很小，甚至根本没有变化。对于基于列的存储，很容易获得高压缩比

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/68578529

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