在Spacy中根据索引返回单词

Question

我想使用spaCy的依赖项解析器在我的文档中定义否定的范围。

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我有以下代码：

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
doc = nlp(u'Hi alll, some dividend is omnipresent even if not paid')

negation_tokens = [tok for tok in doc if tok.dep_ == 'neg']
negation_head_tokens = [token.head for token in negation_tokens]
print(negation_tokens)      # not
print(negation_head_tokens) # paid

for token in negation_head_tokens:
    # print(token.text, token.dep_, token.head.text, token.head.pos_, [child for child in token.children])
   start = token.i         # 5
   end = token.head.i      # 10
   negated_tokens = doc(start, end)  # this an gives error

所需的输出应为：

 is omnipresent even if not paid

有什么建议吗？

Answer 1

因为doc是一个字符串，所以它不能被调用(就像方法一样)。你想要的是索引它(获取一小部分)。请改用方括号：

negated_tokens = doc[start:end]

尽管实际上你想要的是

negated_tokens = doc[end:start + 1]
print(negated_tokens)
> is omnipresent even if not paid