Snowflake和OLAP解决方案

Question

我知道过去有人提出过与这个主题相关的问题，但这已经有一段时间了，我希望能有一个关于Snowflake和OLAP的新对话。

我们一年多前就开始使用Snowflake了。在此之前，我们主要是一家Microsoft商店，运行SQL Server和SQL Server Analysis Services(SSAS)。我们的SSAS OLAP数据源仍然每天都在大量使用。为了规划我们希望利用Snowflake中的数据源进行报告的未来，我正在尝试了解我们关于多级聚合和针对该数据的报告的选项。

其他人如何进行多级聚合，然后针对该数据进行BI和/或报告？我们正在使用Power BI for BI，目前使用SSRS进行报告，但如果有更好的方法，我们不需要这样做。我很好奇，其他人正在使用什么产品或进程来完成这种OLAP类型的工作以及可视化该OLAP类型的数据？

任何想法或方法都是非常受欢迎的。提前感谢！

Answer 1

Snowflake提供了一个Elastic Data Warehouse平台，根据我的经验，它非常适合OLAP引擎位于使用Kimball方法设计的数据仓库之上的经典模型。

在将基于传统MS BI堆栈的本地BI解决方案迁移到Snowflake时，我一直在使用与问题中相同的使用情形，新解决方案提供来自Snowflake的最低粒度数据，而聚合发生在PowerBI引擎中。在雪花和PowerBI服务之间，数据流在进行转换和过滤不必要的行和列方面非常有用